什麼樣的工作適合交出去
判斷標準很簡單：這件事每週都要做、步驟大致固定、做錯了看得出來、而且沒人喜歡做。符合這四點就值得評估。
照格式產文件
報價單、採購規範、規格書、會議紀錄。給它舊的當範本，客戶資料、單號、日期自動帶，不會出現複製貼上忘了改的情況。
每天盯著看
標案公告、庫存水位、設備溫度、應收帳款、系統告警。有值得看的才通知，沒事就安靜。
追進度催回覆
該回報的事情一直追到有人回，然後把原話轉給交辦的人。追到上限沒回覆，回頭告訴你沒人理。
兩個系統之間搬資料
報價轉專案、專案轉成本、Excel 進系統。人工轉抄最容易出錯，也最沒有成就感。
把數字整理成人話
「今年營收多少」「這個案子毛利率剩幾成」「哪些款還沒收」，問一句就回，不用自己開報表拉樞紐。
讀進來的文件
掃描的報價單、PDF 規格書、拍照的單據。抽出裡面的品項與金額，直接填進系統。
它跟您用過的東西不一樣
不是聊天機器人
聊天機器人給建議，數位員工交結果。它會實際進系統寫資料、產出檔案、發出通知，您收到的是「做好了」而不是「你可以這樣做」。
不是傳統 RPA
RPA 照座標點滑鼠，畫面改版就壞。數位員工看得懂內容，遇到沒見過的格式會自己判斷；判斷不了會停下來問人，不會硬做出一個錯的結果。
不用換掉現有系統
不需要打掉 ERP 或進銷存重來。從旁邊接上去，用您原本的表單、原本的 LINE 群組、原本的流程開始跑。
權限由系統把關，不是由 AI 決定
誰能問什麼、哪個群組看得到哪些數字，都是程式在判斷。AI 只負責聽懂問題和把答案講成人話，碰不到它不該碰的資料。
數字不讓 AI 算
金額、毛利、天數全部由程式計算後餵給它，並且禁止它自行加減。它吐出來的每個數字我們還會回頭比對一次，對不上就整段丟掉改用原始格式。
做過的事情查得到
誰交辦的、什麼時候做的、動了哪些資料、結果如何，全部留紀錄。出問題可以追，也可以退回去。
我們自己天天在用
廣識的內部管理系統——報價、專案成本、收款、分潤——是我們和 AI Agent 一起蓋出來的，現在每天靠幾個數位員工維持運作。以下不是示範，是公司實際在跑的東西。
LINE 上的財務助理
群組裡問「今年營收預估多少」「T125 人事成本佔多少」直接回答。哪個群組能問到哪些數字，逐項勾選控管。
標案監控員
每天掃政府採購網四十幾個關鍵字，六百多筆公告裡挑出真正相關的推進商機清單，買主機、買授權、機械保養那些自動擋掉。
文件產生員
報價填成本、依目標毛利率回推售價；報價轉專案時成本自動變成專案預算；寫採購規範直接從報價單帶品項，固定條文自動套。
追進度的那個人
「每月一號提醒會計登錄開支，沒回每小時追一次」——講一句話設定完成，之後它自己追到有人回覆，再把原話轉回來。
導入怎麼進行
找出那件煩人的事
陪您把日常工作攤開，找出重複、耗時又容易漏的那幾件。從最痛的一件開始，不是全部一起上——一次上五件，五件都做不好。
兩週做出能用的版本
用您真實的資料跑，不是用示範資料。做出來就給實際會用的同事試，不順手當場改。這個階段不收費。
上線並且盯住它
上線後看它實際做了什麼、哪裡判斷錯、哪些情況要退回人工。前兩週通常會調整好幾輪，這是正常的。
交接給您自己維護
教會您的人怎麼改規則、怎麼加新任務。長期綁在廠商身上不是好事，您該有自己調整的能力。
常見的疑慮
資料會不會外流？
可以整套跑在您自己的機器上，模型也在地端，資料不出公司。需要用雲端模型的部分我們會事先講清楚是哪些、送出去什麼。
AI 講錯話怎麼辦？
所以我們不讓它碰數字也不讓它決定權限。它負責聽懂和表達，該算的程式算、該擋的程式擋。這樣就算它被話術騙，也漏不出它拿不到的東西。
員工會不會排斥？
從沒人想做的事開始導，通常不會。我們不建議一開始就碰到會讓人覺得「是不是要取代我」的工作。
要花多少錢？
先做免費評估，講清楚這件事值不值得做、大概要多久。評估完您覺得不划算就不用做，我們寧可先講實話。