為什麼需要 AgentMesh？
許多企業已有多台配備 GPU 的伺服器，但各台機器各自為政，一台忙碌時另一台閒置。AgentMesh 讓這些機器形成協作網絡，任務自動流向最適合的機器執行，資源利用率最大化。
您下達指令（Telegram / Web UI）
│
▼
共享任務佇列（自動分配）
│
┌────┼────┐
▼ ▼ ▼
Worker Worker Worker
Node A Node B Node C
GPU×2 GPU×1 CPU
│
各節點執行完成 → 回報結果 → Telegram 通知您
核心功能
異質硬體調度
依任務需求（VRAM、CPU 核心數）自動分配到最適合的機器，不浪費任何算力。
Pull 模式認領
任務進入共享佇列，Worker 主動認領，無單點故障（SPOF），一台機器掛掉不影響整體。
代理人間通訊
任意兩個代理人可互相發送訊息、委派子任務，形成真正的協作網絡。
即時監控儀表板
即時顯示所有機器的負載狀態、任務佇列深度、執行中任務進度。
自動容錯重試
執行失敗自動重新入佇列，可設定最大重試次數與備援機器。
廣播指令
對所有節點廣播同一指令，適合批次更新、設定同步、部署等場景。
適合哪些團隊？
🔬
AI 研究實驗室
多 GPU 節點並行訓練、評測、資料前處理，充分利用每一塊 GPU。
🏭
製造業 AI 部門
工廠多機器協同推論（瑕疵偵測、預測維護），任務自動分流。
💻
軟體開發團隊
多人多機器同時跑自動化 QA、測試、程式碼生成，大幅加速開發循環。
🎬
媒體與內容公司
大量影片/圖片批次 AI 處理（字幕生成、去背、分類），任務並行處理。
導入階段
PHASE 01 — 4 週
核心佇列
任務格式、Worker Daemon、基本 Claim/Execute/Report
PHASE 02 — 3 週
異質調度
能力宣告、依 VRAM/CPU 自動分配、優先權佇列
PHASE 03 — 4 週
代理人通訊
Agent 間 Peer-to-peer 訊息、子任務委派
PHASE 04 — 3 週
儀表板
即時負載監控、任務歷史、容錯重試機制
PHASE 05 — 4 週
商業化
一鍵部署腳本、Web 管理介面、License 機制